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Guide · 8 min de lecture · 25 mai 2026

Banned words : la liste anti-IA de ta marque (template gratuit)

Le levier le plus sous-exploité du briefing IA est la liste de mots bannis. Indiquer à ChatGPT, Claude ou Le Chat de Mistral qu'ils ne doivent jamais utiliser certains termes change radicalement la sortie. Cet article fournit une liste de référence de 60+ mots, classés par catégorie, et une méthode pour construire la liste personnalisée de votre marque.

Le résumé en 30 secondes

Une liste de mots bannis bien construite combine 3 strates : les LLM-tells universels (mots signature de la génération AI), les mots corporate creux (vocabulaire qui ne dit rien), et les mots contraires à l'archétype de votre marque. La liste complète tient en 30 à 50 termes et change radicalement la qualité des sorties IA.

Pourquoi les LLM produisent ces mots

Les modèles de langage actuels (GPT, Claude, Mistral) prédisent le token le plus probable à chaque étape, conditionnellement au contexte. Pour les contextes "écris un post LinkedIn pro" ou "rédige un mail commercial", la distribution de probabilité des tokens converge vers un vocabulaire commun qui sature le corpus d'entraînement.

Ce vocabulaire commun a 3 sources principales :

1. Les contenus LinkedIn-coach des 5 dernières années. Ils utilisent massivement le même registre motivationnel-corporate. Authentique, leader, valeur ajoutée, innovation, transformation y reviennent statistiquement à chaque post.

2. Les contenus business-school anglais traduits. Beaucoup de prompts ChatGPT déclenchent une traduction interne de patterns anglais. Leverage, delve into, unleash, synergize apparaissent en français mot-pour-mot ou via leurs équivalents (tirer parti, plonger dans, libérer, créer des synergies).

3. Les structures rhétoriques standardisées. Au-delà des mots isolés, certaines tournures introduisent du vide habillé : à l'ère de X, dans un monde où Y, plus que jamais, à l'heure où Z. Ces tournures ne disent rien mais paraissent profondes.

Bannir ces mots et tournures force le LLM à pivoter vers des alternatives qui demandent une vraie pensée. La sortie devient mécaniquement moins générique.

La liste générique : 60+ mots par catégorie

Catégorie 1 — Adjectifs corporate creux

Ces adjectifs s'appliquent à tout et ne disent rien de spécifique :

Catégorie 2 — Expressions LinkedIn-coach standard

Ces formules saturent le feed LinkedIn et sont identifiables au premier coup d'œil :

Catégorie 3 — Verbes anglicisés ou jargon

Ces verbes signalent une traduction LLM depuis l'anglais ou un jargon importé :

Catégorie 4 — Tournures introductives génériques

Ces ouvertures sont des signaux LLM forts en début de post ou paragraphe :

Catégorie 5 — Conclusions et CTA génériques

Ces formules de clôture sont les plus copiées sur LinkedIn :

Catégorie 6 — Mots "thought leader" qui veulent paraître profond

Ces mots posent une couche de profondeur factice :

Cette liste de 60+ termes couvre l'essentiel des signaux LLM-tells universels. Elle peut être copiée telle quelle dans un prompt ChatGPT, Claude ou Le Chat de Mistral.

Bannir ces mots force l'IA à pivoter vers du vocabulaire concret et spécifique. C'est mécanique.

Comment construire votre liste personnalisée

La liste générique ci-dessus traite les LLM-tells universels. Mais une vraie liste de mots bannis se construit aussi à partir de votre archétype de marque.

Méthode en 4 étapes

1. Identifier votre archétype primaire et secondaire. Cf notre guide des 12 archétypes.

2. Identifier les contre-archétypes. Quels archétypes sont incompatibles avec le vôtre ? Un Jester est incompatible avec un Ruler sur le ton. Un Rebel est incompatible avec un Caregiver sur la posture.

3. Lister 5 à 10 mots typiques des contre-archétypes. Pour un Jester qui doit éviter le Ruler : prestigieux, raffiné, patrimoine, héritage, distingué. Pour un Rebel qui doit éviter le Caregiver : bienveillance, protégé, accompagné, écoute.

4. Compléter avec les anti-patterns de votre secteur. Chaque secteur a ses tics génériques. Le snacking décontracté évite naturel, raffiné, artisanal. Le luxe accessible évite fun, décontracté, cool. L'artisanat évite scalable, plateforme, disruptif.

La liste finale combine 30 à 50 termes : 60% de LLM-tells universels, 30% de contre-archétypes, 10% d'anti-patterns sectoriels.

Comment utiliser cette liste dans un prompt

Format type pour ChatGPT, Claude ou Le Chat de Mistral :

Tu rédiges du contenu pour une marque dont la voix exclut formellement
les mots et expressions suivants :

MOTS INTERDITS :
authentique, premium, exclusif, innovation, disruptif, leadership
inspirant, valeur ajoutée, synergies, scalable, transformation digitale,
[ajouter les mots spécifiques à votre marque]

EXPRESSIONS INTERDITES :
"à l'ère de", "dans un monde où", "plus que jamais", "j'espère que ce
mail vous trouve bien", "Et toi, qu'en penses-tu en commentaire ?"

Si tu utilises un mot ou une expression de cette liste, recommence
intégralement la génération. La sortie doit être 100% sans ces termes.

[ICI LE RESTE DE TON BRIEFING : archétype, vocabulaire préféré, sujet]

L'instruction de recommencement explicite ("si tu utilises X, recommence") booste significativement la conformité. Les LLM modernes la respectent avec une précision proche de 95%.

Pour aller plus loin

Cette liste de mots bannis est une pièce du puzzle voix de marque. Pour la mettre en perspective :

Pour automatiser le lint anti-banned-words sur chaque génération, sans avoir à les répéter manuellement dans chaque prompt, Personam maintient la liste dans le profil de marque et flag chaque sortie qui contient un terme banni.